2024년 화학공학/고분자공학부·화학공학과 신규교과목 하기와 같이 안내 드리오니 2024년 수강신청에 참고 부탁드립니다.
| 개설 학기 |
주관학과 | 교과목명 | 학수번호 | 영역구분 | 교과목
유형 |
학점 | 교과목 설명 |
| 2024-1 | 화학공학/
고분자공학부 |
디지털생물공학 | ECH3070 | 전공심화 | 이론과목 | 3 | 본 과목은 기존 생물공정공학 과목을 기반으로 데이터 분석과 모델링 기법, AI와 같은 정보기술을 포함한 최신 디지털 도구와 기술을 활용하여 세포, 생물공정, 첨단 바이오 의약품 생산, 마이크로바이옴 기반 생균치료제 디자인 등 다양한 생물학적 프로세스를 이해하고, 설계와 제어를 학습하는 과목임. |
| 2024-1 | 화학공학과 | 의료용생체재료 | ECH4019 | 전공(대학원) | 이론과목 | 3 | 본 교과목은 졸업 후 제약 및 바이오 분야의 진로에 관심 있는 학생들을 위해 의료용으로 사용되는 다양한 생체재료의 기초와 응용에 대해 다룬다. 학기 전반부에는 의료용 생체재료의 종류 및 물리화학적 특성을 중심으로 강의하고, 학기 후반부에는 의료용 생체재료가 실제로 응용되는 사례와 더불어 향후 발전 방향을 중심으로 강의가 진행된다. 생체재료가 많이 활용되는 인공장기 및 조직공학 분야와 더불어, 약물의 효능을 극대화하고 부작용을 최소화 할 수 있는 표적형 약물전달시스템, 질병의 조기 진단에 사용되는 조영제, 항체/단백질 치료제, 유전자 치료제, 등에 적용되는 의료용 재료가 집중적으로 다루어짐. |
| 2024-1 | 화학공학과 | 고급전산재료공학 | ECH5134 | 전공(대학원) | 이론과목 | 3 | 본 과목에서는 기계학습기초와 데이터베이스기반 소재물성예측에 대해 샘플코드를 학습하며 수행하고자 합니다. |
| 2024-2 | 화학공학과 | 화학공학데이터사이언스 | ECH7009 | 전공(대학원) | 이론과목 | 3 | 에너지, 바이오, 나노, 신소재, 시스템 등 광범위한 영역을 다루는 화학공학은 전통 전필 과목 교육 뿐만 아니라, 현업에서 창출되는 다양한 종류의 데이터 해석 역량을 전공생들에게 점차 더 많이 요구하고 있음. 특히 데이터 기반으로 에너지 효율 강화, 화학 반응 경로 선택, 단백질 합성을 위한 생물화공 설계, 시스템/합성 생물학, 공정 시스템 최적화 등의 화학공학과 관련된 다양한 문제 해결에 대한 사회적 수요가 높아지면서, 화학공학 고유의 전문 지식과 데이터 해석 및 창출 능력이 결합된 전문 교육 필요성이 늘고 있음. 이에 대해 본 과목에서는 화학공학 전반에 걸친 이론과 지배 방정식, 모형과 시뮬레이션 도구 교육을 기반으로, 현업에서 창출되는 실무 데이터 학습, 정리, 해석에 대한 기본 교육 및 컴퓨터 과학과 알고리즘 기반 데이터베이스 활용, 결손 데이터 보강, 합성 데이터와 실무 데이터의 결합, 데이터로부터 모형과 방정식을 역추적하는 리버스 데이터 엔지니어링, 최종적으로는 문제 해결을 위한 다층위 데이터의 활용 및 인공지능과의 결합을 교육하여 데이터를 활용한 전문화된 전공 교육을 목표로 함. 교육 대상은 화학공학 전필 과목을 선수 학습한 고학년 학부생부터 석박사생까지 포함되며, 연관 타전공 학생들을 위해 CL 개방이 가능함. 본 과목은 글로벌수업을 지향하며 국제어 수업 진행을 목표로 함. |